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  C型肝炎三合一完全疗程检测         ★★★ 【字体:
HCV Care Package…C型肝炎三合一完全疗程检测
——革命性基因型检测产品 迎接个体化医疗时代的来临!
作者:admin    文章来源:本站原创    点击数:    更新时间:2008-4-8    


  结合最尖端的生物科技与传统病原学检测,在您面对干扰素治疗的未知困扰与治疗期间,让您依照个人的基因型体质与病毒基因型,采取最有效的治疗方式与疗程。

  何谓C型肝炎三合一完全疗程检测?
  目前C型肝炎治疗过程中,一般包括以下图示所列检测:

 INFor
(干扰素适治型检测)

 √

   

 Viral genotype
(病毒基因型检测)

 √

   

 Viral load
(病毒量检测)

 √

 √

 √

 Other serum assay
(其他肝功能生化检测)

 √

 √

 √

  三合一完全疗程检测
  为了让您达到最完全且有效的治疗,赛亚基因科技以最尖端先进的药物基因组学科技研发成功了干扰素适药性检测,以为您提供整个疗程中最完整的配套检测所需,给您更正确的干扰素治疗咨询参考,让您得到更适合的个性化治疗方案。

  INFor干扰素适药性检测的原理应用,研发过程与疗效判读正确性如何?
  INFor干扰素适药性检测为赛亚基因科技针对亚洲人种所开发的一套产品,用以分析C型肝炎患者基因型与干扰素适药性的关联。本公司建立了与干扰素合并疗法用药可能调控基因路径的完整资讯外,并联合台湾四大医学中心进行此项研究,实验室筛检可能影响干扰素合并的疗法的150个基因与近百万个单一核苷酸多形性(SNP)资料,整合为亚洲特有肝炎基因资料库后,大规模分析各SNP与疗效的关联性。经由上述反复科学验证,于近400个C型肝炎用药案例中,以5个基因上的19个SNP点建立检验模组判别干扰素合并疗法的成效。为确认该项检测模组具有普遍的适用性,亦经由额外200例C型肝炎案例加以验证无误,其基因体检结果正确判断的成功率达80%,远高于现有的疗效。
  本公司更进一步推出三合一完全疗程检测,结合目前的病毒基因型检测,并经研究验证确切疗效后,所得信息正确判断的成功率可提高至85%。

  三合一完全疗程检测中的INFor干扰素适药性检测,有何创新性?
  INFor是专为华人族群研发的干扰素适药性基因检测,提供患者基因型与药物反应间的关联性,作为评估患者进行干扰素合并疗法成效的参考。经由此项检测,医师将可先测知患者治疗痊愈的可能性作为长期持续性治疗的依据,也可针对个别病人改进疗程或药物剂量的设计,让每位接受治疗者获得最佳的治疗效果。

  INFor干扰素适药性检测与国际学术研讨及刊物发表之相关资料

 1.

Ellson Y.Chen.SNP and Gene Expression Profiling to Predict Clinical Outcomes of interferon Treatment for HCV Patients-A Pharmacogenomics Approach. International Liver Congress.    HongKong.february 2004.pp.92.
http://www.hepa2004.org/eng/index.asp?page=A
 2. Yuchi Hwang,Kuang-Den Chen,Ching-wei Chang and Jui-Lin Chen.SNP Genotype Modeling-Pharmacogenomic Approach  for Studying Hepatitis C Treatment . International Liver Congress.    HongKong.february 2004.pp.96-97
http://www.hepa2004.org/eng/index.asp?page=A
 3. Eugene Lin, Kuang-Den Chen, Yuchi Hwang, ,Chingwei Chang and Z.John Gu .A Prediction Model for the Dug Efficacy of Interferon in CHC Patients Based on SNPs.IEEE Computational Systems Bioninformatics Conference,Stanford.August2004.pp.658-659
http://conferences.computer.org/bioinformatics/index.html
 4.  Eugen Lin, Kuang-Den Chen, Yuchi Hwang, ,Chingwei Chang and Z.John Gu .A Prediction Model for Interferon Combination Therapy in CHC Patients with a parallel Computational Approach .International Conference on Bioninformatics,New 
http://www.incob.org/
 5. Ellson Y.Chen and Ding-Shinn Chen, Pharmacogenomics Approach to Select CHC Patients Who May Respond to IFN Combination Therapy .American Association for the Study of Liver Diseases,Boston,October2004
http://www.aasld.org/eweb/StartPage.aspx
  6. Yuchi Hwang,Kuang-Den Chen,Ching-wei Chang and Pei-jer Chen .Human SNP Genotypes to Predict Clinical Outcomes of interferon Treatment for Chronic Hepatitis C Patients .Asian Pacific Association for the Study of Liver ,India ,December 2004
http://www.apaslindia2004.com/

7.

Ching-wei Chang, Yuchi Hwang and Kuang-Den Chen .A New Algorithm for Construction Genetic Prediction Model by SNPs . Taipei Symposium on Statistical Genome December 2004
   http://www.stat.sinica.edu.tw/2004tssg
 8. Ellson Y.Chen .The Benefits of Pharmacogenomics for Hepatitis Therapy .HUGO’s 10th Human Genome Meeting Kyoto .Japan,April 2005.
http://hgm2005.hgu.mrc.ac.uk
 9. Yuchi Hwang,Eugene Lin,Ya-Tang Liao ,Monica Shian-Jy Bey.Chun-Lin Su.Ding-Shinn Chen,Pei-jer Chen and Ellson Y.Chen. The benefits of Pharmacogenomics for Hepatitis Therapy .HViii  HUGO international Symposium on Mutation Detection in the Genome,Greece,June 2005.
   http://www.genomic.unimelb.edu.au/santorini.html
 10. Yuchi Hwang, Chun Lin Su , Ding-Shinn Chen and Pei-jer Chen .Prospect of individualized medicine in chromic hepatitis C therapy by pharmacogenomics.Current Pharmacogenomics in press .January 2006

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